Дайджест #28: ChatGPT 5.6, юбилей первого компьютера и $234 млрд — агентам

еще не заплатили, но прочат

🔊🔉 за неделю:
— OpenAI GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) и агента ChatGPT Work, пытаясь догнать Claude
— Корпоративный SaaS-рынок может потерять $234 млрд в пользу ИИ-агентов
— Глобальный венчур поставил рекорд — $510 млрд (больше чем за весь 2024 год)
— Первый коммерческий компьютер отметил 75 лет. Разберемся, почему вы никогда даже не слышали его название

🤖 OpenAI предлагает новые модели в 3 раза дешевле Anthropic

9 июля OpenAI выпустила семейство GPT-5.6 из трёх моделей и агентский режим Work. По независимым замерам Artificial Analysis мощь новых моделей — Luna, Terra и Sol — сопоставима с Claude Sonnet 5, Opus 4.8 и Fable 5 соответственно, а вот цена заметно ниже: Terra стоит $0,55 за задачу против $1,80 у Opus 4.8, а Sol — $1,04 против $2,75 у Fable 5. Дешевле в 2,5–3 раза при сопоставимой мощности.

Ценник здесь сформирован не столько более экономичной технологией, сколько обыкновенным демпингом. OpenAI ощутимо отставала от Anthropic по скорости и качеству релизов — и такой демпинг цены за токен выглядит как способ наверстать потерянное время.

Anthropic еще полгода назад выпустила свой агентский режим Cowork. За следующие 8 часов рынок публичных софтверных компаний потерял $285 млрд капитализации, а к апрелю сумма выросла до $2 трлн.

📉 Кому будут платить за софт

1 июля аналитики Gartner опубликовали цифру: до $234 млрд корпоративных расходов на софт — примерно пятая часть всего рынка корпоративного SaaS — под угрозой. К 2030 году их может поглотить «агентный арбитраж». Если агент делает всю работу через API, ему не нужен красивый интерфейс, за который раньше платили. А раз не нужен интерфейс — исчезает и обоснование ценника.

💥Личный опыт

Раньше, чтобы поделиться аналитическими материалами с партнёром, нужно было либо выгрузить сырые данные и отправить их как есть, либо посадить аналитика вручную сводить всё в Excel до презентабельного вида. Сейчас я просто выгружаю данные, а Claude Cowork сам их обрабатывает: готовит глубокий анализ, графики и выводы, настраивает доступ по почте к изолированным фрагментам данных и встраивает всё кастомно и без компромиссов в нужный интерфейс. Очень крутой результат, правда его первичная настройка может занять до 4-6 часов

💰 Куда на самом деле идут деньги

День в день с отчётом Gartner, аналитики Crunchbase опубликовали свои данные: за первые шесть месяцев 2026 года глобальный венчур поставил рекорд — $510 млрд, больше, чем за весь 2025 год ($440 млрд).

OpenAI и Anthropic вдвоём забрали $217 млрд — 43% вообще всех венчурных денег в мире за полгода. Один только раунд Anthropic во втором квартале — $65 млрд, почти треть всего мирового венчура за квартал, — сделал компанию самой дорогой частной компанией в базе Crunchbase, обогнав OpenAI (та в тот момент как раз вышла на биржу через SpaceX).

Логика инвестора звучит примерно так: неважно, кто выиграет гонку ИИ — компьютерные мощности, электричество на них и физическая инфраструктура нужны в любом случае.

На фоне этих новостей хочется напомнить об историческом юбилее.

🥢75 лет назад, в британском Манчестере на конференции публике официально представили Ferranti Mark 1 — первый в мире компьютер, который вообще можно было купить. Тактовая частота — 100 килогерц. Чип в самом обычном бюджетном смартфоне 2026 года работает на частоте около 1,8 гигагерца — быстрее в 18 000 раз только по частоте, а поскольку современный процессор ещё и выполняет несколько операций за такт да ещё и на нескольких ядрах разом, реальный разрыв в производительности — уже порядка ста миллионов раз.

Но почему тогда вы наверняка никогда не слышали об этом компьютере? Британия была не просто первой, а лидером ещё добрый десяток лет. В 1962-м вышел Atlas — машина, которую называли самой быстрой в мире, и именно она первой в истории реализовала виртуальную память со страничной организацией — идею, без которой не работает ни один современный компьютер. Рынок же Ferranti проиграла, сделав неверную ставку — сфокусировавшись на научных и военных задачах. Ирония в том, что рынок тогда отошёл IBM, которая фокусировалась на коммерческом секторе, а десятилетия спустя сама благополучно упустила рынок персональных компьютеров — тот самый, который сама же и создала.

Саму Ferranti в 1993 году обанкротила неудачная покупка оборонного подрядчика, оказавшегося фиктивной пирамидой на нелегальных сделках по оружию (спойлер: основатель пирамиды получил 15 лет, а Ferranti так и не оправилась от списаний в сотни миллионов фунтов).

История учит, что быть первым в технологии не гарантирует вообще ничего — ни рынка, ни выживания компании.

🤨 Мнение автора:

🎄Одного технологического превосходства никогда не хватало — не хватает и сейчас: компетентность человека, который ставит агенту задачу, оценивает результат и превращает его в решение, стоит дороже любой модели.

Некомпетентные специалисты и менеджеры не станут от агентов компетентнее — они просто начнут выдавать своему руководству больше некомпетентного результата, только быстрее и в куда более убедительной обёртке.

А руководителям будет всё труднее с первого взгляда качественно оценить, работает ли их команда эффективнее или просто красиво оформляет ерунду🌲

⚡️Читайте дайджест #28